Jumeau numérique temps réel pour les réseaux d'actifs en mouvement
Voir, simuler, décider — en temps réel
Mobyl-IQ est le jumeau numérique temps réel qui permet aux opérateurs de visualiser leur réseau, d'en détecter automatiquement les problèmes et de tester leurs décisions en simulation — avant de les appliquer dans la réalité.
Des réseaux complexes, pilotés à l'aveugle
Un réseau d'actifs en mouvement — véhicules, navires, équipes de terrain — est un système vivant où tout est lié : un retard à un endroit fait rater une correspondance ou une fenêtre ailleurs. Les opérateurs disposent de beaucoup de données (positions, horaires, capteurs), mais hétérogènes, incomplètes et noyées dans le bruit. On constate les problèmes après coup, on les mesure mal, et chaque changement d'opération est une expérience grandeur nature aux effets imprévisibles.
La solution : voir, détecter, simuler
1
Voir
Visualisez votre réseau en direct — véhicules, navires, équipes — sur une carte unique alimentée par vos données existantes.
2
Détecter
Repérez automatiquement ce qui dégrade le service — retards, congestion, conflits, effets de cascade — en filtrant le bruit pour ne garder que les vrais problèmes.
3
Simuler
Rejouez une journée réelle en changeant une règle d'opération et mesurez l'impact sur tout le réseau — effets de cascade compris — avant tout déploiement.
Ce qui nous distingue
Les autres outils voient le réseau, le planifient hors-ligne, ou le simulent en laboratoire. Tester une décision d'exploitation sur le réseau réel, en temps réel, avant de l'appliquer : c'est le coin que personne d'autre n'occupe en production — et c'est le nôtre.
Tester avant de déployer
Notre simulateur rejoue l'historique et mesure l'impact réseau complet d'une décision avant qu'elle ne soit déployer sur le terrain et impacte vos opérations.
Des modèles calibrés sur le réel
Nos modèles sont calibrés sur la réalité opérationnelle. Plus un réseau est connecté longtemps, plus la plateforme devient précieuse et difficile à répliquer.
Une grammaire d'intégration
La plateforme s'intègre aux données existantes et s'adapte aux données futures. Elle n'est pas câblée à un format : elle apprend à parler n'importe quelle source.
Souverain, ouvert, privacy-by-design
Contrôle local des données, architecture interopérable et sans verrouillage propriétaire — un partenaire de confiance pour les acteurs publics.
Domaines
Un même cœur, plusieurs domaines : Mobyl-IQ fusionne et exploite en temps réel des données hétérogènes issues de flottes d'actifs en mouvement.
Maritime
Pilotage et opérations portuaires — conscience situationnelle et simulation d'exploitation sur un réseau de navigation.
Entretien hivernal
Déneigement et viabilité hivernale — optimiser et rejouer les tournées et l'épandage, mesurer les gains.
Mobilité urbaine
Notre ADN et notre vitrine : la démonstration temps réel tourne sur des données de transport.
Et au-delà
Et, plus largement, tout système complexe en mouvement.
Partenaires
Mobyl-IQ est né de plus de cinq ans de recherche à Polytechnique Montréal, dans l'écosystème du GERAD, le pôle montréalais en sciences de la décision (recherche opérationnelle, IA, statistiques), qui collabore de longue date avec des références mondiales du transport et des opérateurs de réseaux. La science est dé-risquée par un financement public non dilutif. La plateforme ne se résume pas à une promesse : elle tourne et a été démontrée sur des données réelles d'opérateur, en transport comme en maritime.
Certains des partenaires de Mobyl-IQ qui utilisent notre système ou soutiennent son développement.
Administration de pilotage des Grands Lacs
Le système de simulation et de mobilité en temps réel Mobyl-IQ sert de base à un projet de recherche réalisé actuellement en collaboration avec Polytechnique Montréal et l'Administration de pilotage des Grands Lacs.
Groupe de Recherche en Analyse de Décision
Le GERAD est un centre de recherche qui regroupe plus de 100 chercheurs issus de ses 4 universités fondatrices : HEC Montréal, McGill, Polytechnique Montréal et l'UQAM. Ils travaillent dans tous les domaines de l'aide à la décision utilisant la recherche opérationnelle, l'intelligence artificielle et/ou les méthodes statistiques. C'est notre partenaire de recherche clé.
Prêts à voir votre réseau autrement ?
